NeoSphere 全新上线！即刻上云，预见 AI 智能的千万种形态
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采用硬件卸载与智能轮询，将虚拟化损耗控制在 2% 以内，确保云化资源具备接近物理机的极致算力输出，在提升管理灵活性的同时不牺牲核心计算业务性能
基于世纪互联 AIDC 构建逻辑隔离的专属环境，确保数据主权可控与物理位置可知。通过租户级安全策略满足强监管行业对于合规审计与数据驻留的要求
实现 CPU 与 GPU 资源的统一调度管理，支持单一控制台内灵活组合异构算力，打破资源孤岛。根据不同业务负载特性动态分配资源，实现算力投资收益的最优化
内置端到端 MLOps 能力，覆盖模型开发、训练、部署与监控，预置主流分布式训练框架，帮助企业快速构建大模型与 AI 应用，实现从算力到 AI 业务价值的闭环转换
提供一站式 SLA 保障与远程自动化运维，用户无需关注底层复杂的基础设施维护，像使用公有云一样便捷地获取专有算力支撑，大幅降低企业 IT 团队的运营压力
告别沉重的硬件采购支出，通过订阅模式将资本支出转为运营成本，结合池化调度提升资源利用率，助力企业实现最高 50% 的 TCO 优化并显著提升投资回报率
提供通用与智能算力统一资源池，实现跨类型算力调度与弹性伸缩。用户可按需获取和释放资源，支持秒级扩容与负载均衡调度，适配计算密集型、AI推理等多类业务负载
提供完整的 IaaS 云资源，覆盖计算、网络与存储三大基础服务。支持灵活配置云服务器与 GPU 实例，并提供块存储、对象存储、文件存储等多类型存储服务，实现资源按需分配、统一管理与弹性交付
围绕容器、微服务、镜像仓库与持续交付体系，为应用提供开发、部署、测试、运维全流程支持。同时集成多类型数据库与消息中间件，帮助客户快速搭建敏捷、可扩展的软件与数据运行环境
提供面向 AI 场景的 PaaS 能力，覆盖数据准备、云端在线开发、分布式训练、实验与模型管理、部署上线等。同时预置主流训练框架，支持一键发起训练任务与在线服务部署
提供多租户架构，在共享池上为不同租户创建逻辑隔离的云环境。支持子账号创建、权限边界设置、资源配额分配与审计日志功能。提供租户级计费与账单统计，助力企业内部实现清晰的成本分摊
依托专业团队提供一站式运维服务，涵盖数据中心、网络及机器学习平台全路径。通过自动化监控与故障自愈机制，确保业务连续性，让企业专注于业务创新而非底层烦琐的软硬件维护
面向原本使用 CPU 或 GPU 裸金属的中小企业，NeoSphere 提供平滑的云化升级路径，将以往零散、孤立的物理服务器全面纳入统一云平台管理。企业无需再投入高昂精力自行维护底层硬件，即可通过高性能云服务器与 GPU 虚拟化实例获得极速算力支撑。在大幅提升利用率的同时显著降低基础设施管理复杂度，助推传统业务向敏捷云化架构转型
针对具备 AI 创新需求但缺乏自建平台能力的成长型企业，NeoSphere 提供从算力到 AI 工具链的一站式托管服务。企业可直接调取 GPU 实例，依托内置的 MLOps 能力完成从算法开发、模型训练到推理部署的全生命周期管理。您无需耗时搭建繁琐的底层集群，即可在专业 SLA 保障下实现模型快速上线。这不仅缩短了 AI 开发周期，更让企业能聚焦核心业务逻辑
NeoSphere 通过集成的弹性云服务器、高性能负载均衡与分布式存储服务，支持应用在分钟级完成上线与横向扩展。相比传统的裸金属交付，云化架构能更从容地应对互联网的瞬时流量洪峰与业务规模波动，通过逻辑资源池化有效规避硬件冗余导致的资源浪费。同时，平台提供的自动化运维工具显著提升了系统稳定性，确保企业在快速迭代中保持业务连续性
在软件研发与深度学习测试场景中，NeoSphere 支持根据项目进度灵活创建或释放计算与 GPU 资源。研发团队可针对特定测试任务快速申领高配额算力，并在任务闭环后即刻释放，解决了裸金属服务器长期占用导致的资产闲置问题。基于订阅制的配额调整机制，企业能将传统的固定成本转化为可精细管控的运营支出，实现研发阶段算力投入与实际产出的精准匹配
